许可证: MIT
数据集:

• mozilla-foundation/common_voice_11_0
  语言:
• 日语
  任务标签: 自动语音识别
  标签:
• pytorch
• faster-whisper
• whisper
• CTranslate2
  评估指标:
• 词错误率(WER)

由clu-ling/whisper-large-v2-japanese-5k-steps使用CTranslate2转换而来。

使用方法:

1. 安装pip install faster-whisper（详细说明请查看faster-whisper）

2. from faster_whisper import WhisperModel  
   
   model = WhisperModel('zh-plus/faster-whisper-large-v2-japanese-5k-steps', device="cuda", compute_type="float16")  
   segments, info = model.transcribe("audio.mp3", beam_size=5)  
   
   print("检测到语言'%s'，概率为%f" % (info.language, info.language_probability))  
   
   for segment in segments:  
       print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))