LettuceDetect 是一个基于 ModernBERT 的幻觉检测模型，专为 RAG 应用设计，能够识别答案中未被上下文支持的词元。

基于RoBERTa-large微调的关系理解模型，专注于词汇关系分类和类比问题解答

基于BioBERT的生物医学领域微调模型，在特定任务上取得了0.8621的F1分数

该模型用于预测英语、意大利语、法语、德语和荷兰语文本的标点符号，特别适用于恢复转录口语的标点符号。

该模型用于预测荷兰语文本的标点符号，旨在恢复转录口语的标点符号。

基于Wav2vec 2.0 XLS-R架构的语音情感识别模型，在葡萄牙语自发语音情感识别任务中表现优异

XLM-RoBERTa-base 是一个基于 RoBERTa 架构的多语言预训练模型，支持多种语言，包括印地语和英语。

基于Transformer的波斯语理解模型，重构了词汇表并在新的波斯语语料库上进行了微调，适用于多种波斯语NLP任务。