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W

Wav2vec2 Xls R 300m Pt Br Spontaneous Speech Emotion Recognition

由 alefiury 开发
基于Wav2vec 2.0 XLS-R架构的语音情感识别模型，在葡萄牙语自发语音情感识别任务中表现优异
音频分类
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#葡萄牙语情感识别#多语种语音情感分析#自发语音处理
下载量 16
发布时间 : 3/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于识别自发语音中的情感状态，支持多种语言的情感分析，在SE&R 2022比赛中获得情感识别赛道第一名

模型特点

多语言情感识别
支持葡萄牙语、意大利语、英语和阿拉伯语的情感状态识别
自发语音优化
专门针对自发语音场景优化，能有效处理非标准发音和自然对话中的情感表达
高性能表现
在测试集上达到81.87%的宏平均F1分数，准确率达90.90%

模型能力

语音情感分类
多语言语音处理
自发语音分析

使用案例

情感分析
客服对话情感监测
实时分析客户服务通话中的客户情感状态
可识别中性、积极和消极情绪，帮助改进服务质量
心理状态评估
通过语音分析评估说话者的心理状态
可辅助心理咨询师进行初步情绪状态判断
语音交互
智能语音助手
使语音助手能根据用户情绪调整响应方式
提升人机交互的自然度和用户体验