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由 prakod 开发
XLM-RoBERTa-base 是一个基于 RoBERTa 架构的多语言预训练模型，支持多种语言，包括印地语和英语。
序列标注
Transformers
其他
#多语言词性标注#代码混合处理#印地语NLP
下载量 26
发布时间 : 3/14/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个多语言预训练模型，适用于自然语言处理任务，如标记分类和词性标注。

模型特点

多语言支持
支持多种语言，包括印地语和英语，适用于代码混合文本处理。
预训练模型
基于 RoBERTa 架构，具有强大的语言表示能力。
标记分类
适用于词性标注等标记分类任务。

模型能力

多语言文本处理
标记分类
词性标注

使用案例

自然语言处理
代码混合文本分析
分析包含英语和印地语的代码混合文本。
高准确率的词性标注和标记分类。
多语言词性标注
对多语言文本进行词性标注。
支持多种语言的词性标注任务。