语言：波斯语
许可证：Apache-2.0

ParsBERT (v2.0)

基于Transformer的波斯语理解模型

我们重构了词汇表并在新的波斯语语料库上对ParsBERT v1.1进行了微调，以便为ParsBERT在其他领域的应用提供更多功能！
关于先前和当前模型的最新信息，请关注ParsBERT仓库。

波斯语情感分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

该任务旨在根据文本（如评论）的情感倾向进行分类。我们测试了三个知名数据集：Digikala用户评论、SnappFood用户评论以及DeepSentiPers的二分类和多分类版本。

DeepSentiPers

作为SentiPers的平衡增强版本，包含12,138条关于数字产品的用户意见，标注为五种类别：两类积极（快乐和欣喜）、两类消极（愤怒和暴怒）以及一类中性。因此，该数据集既可用于多分类也可用于二分类任务。二分类任务中，中性类别及其对应句子会被移除。

二分类：

1. 消极（暴怒 + 愤怒）
2. 积极（快乐 + 欣喜）

多分类：

1. 暴怒
2. 愤怒
3. 中性
4. 快乐
5. 欣喜

下载
数据集可从以下链接获取：

• SentiPers
• DeepSentiPers

结果

下表对比了ParsBERT与其他模型架构的F1分数表现。

使用方法 :hugs:

任务	笔记本
情感分析

BibTeX引用信息

请在出版物中按以下方式引用：

@article{ParsBERT,  
    title={ParsBERT: 基于Transformer的波斯语理解模型},  
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},  
    journal={ArXiv},  
    year={2020},  
    volume={abs/2005.12515}  
}  

问题？

请在ParsBERT Issues仓库提交Github issue。