基于BioBERT的生物医学领域微调模型,在特定任务上取得了0.8621的F1分数
下载量 15
发布时间 : 6/22/2022
模型简介
该模型是在BioBERT-v1.1基础上微调得到的版本,适用于生物医学领域的文本处理任务
模型特点
生物医学领域优化
基于BioBERT微调,特别适合处理生物医学领域的文本
高性能F1分数
在评估集上取得了0.8621的F1分数表现
稳定训练过程
训练损失从0.0879稳定下降到0.0002,验证F1分数逐步提升
模型能力
生物医学文本处理
文本分类
自然语言理解
使用案例
生物医学研究
医学文献分类
对医学研究文献进行自动分类
F1分数达到0.8621
临床记录分析
处理和分析临床医疗记录文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文