模型简介
KoBART是基于BART架构的韩语预训练模型，适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、摘要和翻译。本分支针对可教学自然语言处理进行了优化。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语进行预训练和优化，适合韩语自然语言处理任务
可教学NLP优化
针对可教学自然语言处理场景进行微调，便于教学和快速部署
基于BART架构
采用BART的序列到序列架构，适合生成和理解任务
模型能力
文本生成
文本摘要
机器翻译
文本理解
使用案例
教育
韩语教学辅助
用于韩语学习平台，生成教学内容和练习
内容生成
韩语内容创作
自动生成韩语文章、摘要等
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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