license: apache-2.0

韩文字符BERT模型（小型版）

欢迎访问韩文字符（音节级）BERT模型仓库，这是一个专为韩语处理任务设计的紧凑高效型Transformer模型。本模型采用音节级分词策略，充分适应韩语的语言特性。

核心特性

• 词汇表规模：模型使用7,477个以韩语音节为核心的词汇标记。精简的词汇规模在保持韩语细微特征捕捉能力的同时，确保了处理效率。
• 编码器架构：仅包含3层Transformer编码器的轻量架构，在模型复杂度与计算效率间取得平衡，适用于从移动设备到服务器环境的各种场景。
• 开源许可：基于Apache 2.0许可证开源，支持学术与商业用途，并确保社区能共享改进成果。

快速开始

# 直接加载模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("MrBananaHuman/char_ko_bert_small")

微调示例

• 命名实体识别

联系方式

如有任何疑问或合作意向，请通过mrbananahuman.kim@gmail.com联系
欢迎讨论模型细节、潜在合作机会或与本项目相关的任何事宜。