这是一个由ServiceNow语言模型（SLAM）实验室构建的15B参数大语言模型，经过llama.cpp工具量化处理，适用于本地推理部署。

基于Gemma 2.9B的量化版本，使用llama.cpp进行优化，适合在LM Studio中运行。

Illustrious-XL-v2.0 是一个文本生成图像的基础模型，适用于多种图像生成任务。

Gemma 3 12B IT是由谷歌开发的大语言模型，支持多模态输入和长上下文处理。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 的弹性优化版本，提供不同速度与精度的模型变体，适合自部署场景。

专为回答研究型人工智能问题设计的问答模型，采用Q4_K_M量化格式优化，在保持高质量响应的同时实现高效推理。

LLaVA是一个开源的多模态聊天机器人，通过在多模态指令跟随数据上微调LLM训练而成。

这是multilingual-e5-small的量化版本，通过逐层量化优化了推理性能，同时保持了原始模型的大部分质量。