许可证：apache-2.0
标签：

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  任务类型：image-text-to-text

GGUF量化版LLaVA 1.6 Mistral 7B

更新了来自PR #5267的量化参数和投影器

提供的文件

原始LLaVA模型卡

模型详情

模型类型：
LLaVA是通过在多模态指令跟随数据上微调LLM训练的开源聊天机器人。
它是一个基于Transformer架构的自回归语言模型。
基础LLM：mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

模型日期：
LLaVA-v1.6-Mistral-7B训练于2023年12月。

论文或更多信息：
https://llava-vl.github.io/

许可证

mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2许可证。

反馈问题或意见：
https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues

用途

主要用途：
LLaVA主要用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。

主要用户：
模型的主要用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

训练数据集

• 来自LAION/CC/SBU的558K过滤图像-文本对，由BLIP标注。
• 158K GPT生成的多模态指令跟随数据。
• 500K学术任务导向的VQA混合数据。
• 50K GPT-4V混合数据。
• 40K ShareGPT数据。

评估数据集

包含12个基准测试的集合，其中5个是学术VQA基准测试，7个是专为指令跟随LMM提出的最新基准测试。