🚀 nomic-embed-code模型

本项目基于nomic-ai/nomic-embed-code基础模型，提供了多种量化版本的模型文件，可用于句子嵌入、特征提取等任务。

🚀 快速开始

若你不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多数据集支持：使用了多个编程语言相关的数据集进行训练，包括Python、JavaScript、Java、Go、PHP和Ruby。
• 多语言支持：支持英文。
• 多种量化版本：提供了多种不同大小和质量的量化版本供选择。

📦 模型信息

📚 详细文档

关于模型

本模型是对https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-code的加权/矩阵量化版本。静态量化版本可在https://huggingface.co/mradermacher/nomic-embed-code-GGUF获取。

你可以访问此模型的模型页面查看便捷的概述和下载列表。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化版本通常优于类似大小的非IQ量化版本）

以下是ikawrakow提供的一个比较一些低质量量化类型的便捷图表（数值越低越好）：

此外，你可以查看Artefact2对此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答/模型请求

你可以访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests获取一些常见问题的答案，或者如果你需要对其他模型进行量化。

📄 许可证

本项目采用apache-2.0许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。