许可证: MIT
语言:

• 英语
  基础模型:
• Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
  任务标签: 问答

Qwen AI研究问答模型 (Q4_K_M GGUF版)

模型概述

Qwen AI研究问答模型专为回答研究型人工智能问题设计，注重回答的精确性与深度。该模型采用Q4_K_M量化格式优化，在保持高质量响应的同时实现高效推理。

使用方法

通过llama-cpp-python使用本模型的操作指南：

环境安装

确保已安装llama-cpp-python：

pip install llama-cpp-python

加载模型

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
    repo_id="InduwaraR/qwen-ai-research-qa-q4_k_m.gguf",
    filename="qwen-ai-research-qa-q4_k_m.gguf",
)

生成回答

response = llm.create_chat_completion(
    messages=[
        {"role": "用户", "content": "人工智能研究领域的最新进展有哪些？"}
    ]
)
print(response)

模型参数

• 模型名称: Qwen AI研究问答模型
• 量化格式: GGUF (Q4_K_M量化)
• 主要用途: 人工智能研究问题解答
• 推理框架: llama-cpp-python
• 优化方向: 降低内存占用，适配本地硬件运行

许可协议

本模型采用MIT开源许可证。

致谢

本模型由InduwaraR托管于Hugging Face平台，特别感谢Qwen AI团队对人工智能研究发展的贡献。