杜威是一种新型的长上下文嵌入模型，基于ModernBERT架构，支持128k上下文窗口，在长文档检索任务中表现优异。

该数据集用于训练和评估SimCSE（Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings）模型，支持句子相似度任务。

这是一个基于MiniLM架构的句子嵌入模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和句子相似度计算等任务。

基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到128维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

这是一个基于DistilBERT的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到32维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索和聚类等任务。

基于MPNet架构的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和句子相似度计算

这是一个基于MPNet架构的句子嵌入模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于语义搜索、聚类等任务。

DistilBERT是BERT的轻量级蒸馏版本，保留了BERT 97%的性能，同时体积缩小40%，速度提升60%。

DeCLUTR-small是一个基于深度对比学习的通用句子编码器模型，用于生成高质量的句子嵌入表示。

基于MPNet架构的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和句子相似度计算

基于RoBERTa-base模型在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，擅长自然语言推理任务

这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度和特征提取任务。

该模型是基于DistilBERT架构，在SQuAD2和MIT Restaurant数据集上微调的版本，支持问答和命名实体识别任务。