M
Multi Qa MTL Distilbert Base Uncased
由 jgammack 开发
这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度和特征提取任务。
下载量 2,009
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于句子和段落的向量表示,支持语义搜索和聚类等自然语言处理任务。
模型特点
高效向量表示
将文本转换为768维密集向量,保留语义信息
轻量级架构
基于DistilBERT,比原始BERT模型更小更快
多任务学习
模型名称中的MTL表明可能采用多任务学习训练
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索支持
使用案例
信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索相关性和召回率
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
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