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Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 2

由 shafin 开发
基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到128维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务
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发布时间 : 5/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DistilBERT架构的句子嵌入模型,专门针对句子相似度任务进行微调,可将文本转换为128维的密集向量表示,便于进行语义相似度计算和文本聚类。

模型特点

高效向量表示
将文本转换为128维的紧凑向量表示,平衡计算效率和语义表达能力
轻量级架构
基于DistilBERT架构,在保持性能的同时减少模型参数
语义相似度计算
专门针对句子相似度任务优化,能准确捕捉文本间的语义关系

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
相似文档检索
在文档库中查找语义相似的文档
提高检索准确率和召回率
推荐系统
内容推荐
基于用户历史行为推荐语义相似的内容
提升用户体验和点击率
文本分析
文本聚类
将大量文本按语义相似度自动分组
发现文本集合中的主题分布