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Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 1

由 shafin 开发
这是一个基于DistilBERT的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到32维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索和聚类等任务。
下载量 23
发布时间 : 5/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于DistilBERT架构,经过微调用于句子相似度任务。它能生成高质量的句子嵌入,可用于计算句子间的语义相似度或构建语义搜索系统。

模型特点

高效的句子嵌入
能够将句子转换为32维的密集向量,保留语义信息
基于DistilBERT
使用轻量级的DistilBERT架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
语义相似度计算
专为句子相似度任务优化,能够准确捕捉句子间的语义关系

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档组织和管理