R
Roberta Base Mnli Bc
由 mujeensung 开发
基于RoBERTa-base模型在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，擅长自然语言推理任务
下载量 43
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在RoBERTa-base基础上针对MNLI（多类型自然语言推理）任务进行微调的版本，主要用于判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含/矛盾/中立）
模型特点
高准确率
在MNLI评估集上达到95.8%的准确率
基于RoBERTa架构
采用经过优化的RoBERTa-base预训练模型作为基础
专业微调
专门针对自然语言推理任务进行优化
模型能力
文本分类
自然语言推理
句子关系判断
使用案例
自然语言处理
文本蕴含判断
判断两个句子之间是否存在蕴含关系
准确率95.8%
矛盾检测
识别两个句子是否表达矛盾的观点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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