这是一个基于Apache-2.0许可证的图像分类模型，专门用于识别30种不同类型的植物。

基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的图像分类模型，适用于植物分类任务

基于ViT架构的植物图像分类模型，在未知数据集上微调后达到99.95%的验证准确率

基于google/vit-base-patch16-224-in21k在herbier_mesuem5数据集上微调的图像分类模型

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem5数据集上微调的图像分类模型，评估准确率达83.67%。

基于google/vit-base-patch16-224-in21k模型在herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，准确率达91.13%

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，在评估集上取得了90.67%的准确率。

基于google/vit-base-patch16-224-in21k模型在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，准确率达91.29%

基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，准确率达90.59%

基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，准确率为72.24%。