AIbase

E

Exper6 Mesum5

由 sudo-s 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在herbier_mesuem5数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#植物图像分类#ViT微调模型#高精度识别
下载量 28
发布时间 : 7/22/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对植物标本图像分类任务进行了微调。

模型特点

高准确率
在评估集上达到80.36%的准确率，表现优秀
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，能有效捕捉图像全局特征
小样本微调
在特定领域数据集上进行了有效微调

模型能力

图像分类
植物标本识别
视觉特征提取

使用案例

植物学研究
植物标本自动分类
自动识别和分类植物标本图像
准确率80.36%
博物馆数字化
标本馆藏数字化管理
辅助博物馆进行植物标本的数字化分类管理