许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 训练生成
  指标：
• 准确率

模型索引：

• 名称：exper3_mesum5
  结果：[]

exper3_mesum5

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem5数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.6366
• 准确率：0.8367

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：8
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• PyTorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1