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Modelversion01

由 sudo-s 开发
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型,准确率为72.24%。
下载量 30
发布时间 : 6/19/2022

模型简介

这是一个基于Vision Transformer架构的图像分类模型,主要用于对特定数据集中的图像进行分类任务。

模型特点

基于ViT架构
采用Vision Transformer架构,具有强大的图像特征提取能力
高效微调
在特定数据集上进行了高效微调,准确率达到72.24%
轻量级训练
仅需1个训练轮次即可获得较好效果

模型能力

图像分类
特征提取

使用案例

植物学
植物标本分类
可用于对植物标本图像进行分类识别
在评估集上准确率达到72.24%
博物馆藏品管理
藏品图像分类
可用于博物馆藏品图像的自动分类管理
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