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时空特征提取
Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基于 VideoMAE 基础模型在 UCF101 动作识别数据集子集上微调的视频理解模型
视频处理
Transformers
V
ihsanahakiim
39
0
Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime Finetuned AbnormalVideosOnly
MIT
该模型是基于ViViT架构的视频分类模型，专门针对异常视频检测任务进行了微调
视频处理
Transformers
V
Prabesh06
15
0
Vivit B 16x2 Kinetics400 UCF Crime
MIT
该模型是基于google/vivit-b-16x2-kinetics400在UCF-Crime数据集上微调的版本，用于视频异常检测任务。
视频处理
Transformers
V
prathameshdalal
506
1
Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基于VideoMAE基础模型在UCF101子集上微调的视频理解模型，准确率达95.71%
视频处理
Transformers
V
anitavero
14
0
Videomae Base Ssv2 Finetuned Rwf2000
基于VideoMAE架构的视频理解模型，在RWF-2000数据集上微调，用于暴力行为检测任务
视频处理
Transformers
V
lmazzon70
30
0
Videomae Base Finetuned Ssv2
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频自监督预训练模型，在Something-Something-v2数据集上微调用于视频分类任务。
视频处理
Transformers
V
MCG-NJU
951
6
Videomae Base Ssv2
VideoMAE是基于掩码自编码器的自监督视频预训练模型，在Something-Something-v2数据集上预训练2400轮。
视频处理
Transformers
V
MCG-NJU
454
2
Videomae Large Finetuned Kinetics
VideoMAE是基于掩码自编码器的自监督视频预训练模型，在Kinetics-400数据集上微调后可用于视频分类任务。
视频处理
Transformers
V
MCG-NJU
4,657
12