模型简介
基于ViViT架构的视频分类模型，专门针对UCF-Crime数据集中的异常行为检测进行微调。
模型特点
视频异常检测
专门针对监控视频中的异常行为进行检测
基于Transformer架构
采用ViViT架构，结合了Transformer在视频理解中的优势
预训练微调
基于Kinetics-400预训练模型，在UCF-Crime数据集上微调
模型能力
视频分类
异常行为检测
监控视频分析
使用案例
公共安全
监控视频异常检测
自动检测监控视频中的异常行为，如暴力事件、盗窃等
在UCF-Crime评估集上达到61.49%的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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