模型简介
基于ViViT架构的视频理解模型，经过UCF-Crime数据集微调，专注于异常行为检测
模型特点
视频异常检测
专门针对视频中的异常行为进行检测和分类
基于Transformer架构
采用ViViT架构，结合了视觉Transformer在视频理解中的优势
预训练-微调范式
基于Kinetics400预训练，在UCF-Crime数据集上微调
模型能力
视频分类
异常行为检测
时空特征提取
使用案例
安防监控
监控视频异常检测
自动检测监控视频中的异常行为或事件
在评估集上准确率为9.62%
视频分析
视频内容理解
分析视频内容并识别异常场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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