基于VideoMAE架构的视频理解模型，在RWF-2000数据集上微调，用于暴力行为检测任务
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发布时间 : 1/9/2023
模型简介
该模型是基于VideoMAE架构的视频分类模型，专门针对暴力行为检测任务进行了微调。它能够分析视频内容并识别其中的暴力行为。
模型特点
视频暴力行为检测
专门针对暴力行为检测任务优化的视频理解模型
基于自监督预训练
使用VideoMAE自监督预训练架构，具有良好的视频特征提取能力
高效微调
在RWF-2000数据集上微调，适应特定暴力检测任务
模型能力
视频内容分析
暴力行为识别
视频分类
使用案例
公共安全
监控视频分析
自动分析监控视频中的暴力行为
准确率45.71%
内容审核
视频内容过滤
自动识别并过滤用户上传的暴力内容
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers 英语
C
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6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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