日语重排序模型_开源模型_AIbase模型库

日语重排序

Japanese Reranker Tiny V2

这是一个非常小巧且快速的日语重排序模型，适用于提升RAG系统的精度，在CPU或边缘设备上也能高效运行。

Japanese Reranker Xsmall V2

这是一个非常小巧且快速的日语重排序模型，适用于提升RAG系统的精度。

Ruri V3 Reranker 310m

基于ModernBERT-Ja构建的日语通用重排序模型，具有顶尖性能表现和长序列处理能力

Ruri Reranker Large

琉璃重排序器是一个日语通用重排序模型，基于Sentence Transformers架构，专门用于日语文本相关性排序任务。

Ruri Reranker Base

日语通用重排序模型，用于提升日语文本检索的相关性排序效果

Ruri Reranker Stage1 Base

瑠璃重排序器是一个基于Transformer架构的日语文本重排序模型，专门用于优化检索结果的排序质量。

Ruri Reranker Stage1 Small

琉璃重排序器是一个日语通用重排序模型，专门用于提升日语文本检索结果的相关性排序。

Japanese Reranker Cross Encoder Base V1

这是一个基于日语训练的Reranker（CrossEncoder）模型，用于文本相关性排序任务。

Japanese Bge Reranker V2 M3 V1

这是一个日语Reranker（交叉编码器）模型，用于文本排序任务，具有24层和1024隐藏层大小。

Japanese Reranker Cross Encoder Small V1

这是一个日语训练的Reranker（交叉编码器）模型，用于文本排序任务。

Japanese Reranker Cross Encoder Xsmall V1

这是一个日语训练的Reranker（交叉编码器）模型，用于文本排序任务。

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

AIbase

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

简体中文

热门模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

Roberta Base Chinese Extractive Qa

热门模型分类

大型语言模型

热门标签

多语言支持

低资源优化

低词错误率

基于Transformer

SentencePiece预处理

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