琉璃重排序器是一个日语通用重排序模型,基于Sentence Transformers架构,专门用于日语文本相关性排序任务。
下载量 2,538
发布时间 : 8/20/2024
模型简介
该模型是一个日语文本重排序器,能够对查询和文档对进行相关性评分,适用于信息检索系统的结果重排序。
模型特点
高性能日语重排序
在多个日语基准测试中表现优异,特别是在JQaRA、JaCWIR和MIRACL数据集上取得领先成绩
基于Sentence Transformers
使用CrossEncoder架构,专门为查询-文档对相关性评分优化
大模型规模
拥有3.37亿参数(其中3.03亿为嵌入层参数),提供更强的语义理解能力
模型能力
查询-文档相关性评分
信息检索结果重排序
日语文本理解
使用案例
信息检索
搜索引擎结果重排序
对搜索引擎返回的结果进行二次排序,提高最相关结果的排名
在JQaRA数据集上达到77.1的nDCG@10分数
问答系统答案排序
对问答系统返回的候选答案进行相关性排序
在MIRACL数据集上达到96.1的nDCG@10分数
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文