J

Japanese Bge Reranker V2 M3 V1

由 hotchpotch 开发
这是一个日语Reranker(交叉编码器)模型,用于文本排序任务,具有24层和1024隐藏层大小。
下载量 1,151
发布时间 : 3/28/2024

模型简介

该模型是日语Reranker系列的一部分,专门用于处理日语文本排序任务,能够根据查询和段落的相关性进行评分。

模型特点

高性能日语Reranker
在多个日语数据集上表现出色,性能优于其他同类模型。
多数据集训练
使用了包括JQaRA、JGLUE、MIRACL、mr-tydi和mmarco在内的多个数据集进行训练。
多种尺寸选择
提供从xsmall到large不同尺寸的模型,满足不同计算资源需求。

模型能力

日语文本排序
查询-段落相关性评分
跨语言文本排序

使用案例

信息检索
搜索引擎结果排序
用于提升搜索引擎中日语查询结果的相关性排序。
在JQaRA数据集上达到0.6918的评分。
问答系统
问答系统答案排序
用于问答系统中对候选答案进行相关性排序。
在JSQuAD数据集上达到0.9624的评分。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文