瑠璃重排序器是一个基于Transformer架构的日语文本重排序模型,专门用于优化检索结果的排序质量。
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发布时间 : 8/19/2024
模型简介
该模型是一个日语通用重排序模型,基于Transformer架构,专门用于优化检索结果的排序质量。它可以对检索结果进行重新排序,提高相关文档的排名。
模型特点
日语优化
专门针对日语文本优化的重排序模型
高性能
在多个日语基准测试上表现优异,超越同类模型
轻量级
相比大型模型,在保持高性能的同时参数更少
模型能力
文本相关性评分
检索结果重排序
查询-文档匹配度评估
使用案例
信息检索
搜索引擎优化
对搜索引擎返回的结果进行重新排序,提高相关性
提升用户获取准确信息的效率
问答系统
对候选答案进行排序,选择最相关的回答
提高问答系统的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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