该模型是基于cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment在推特金融新闻情感数据集上微调的版本，专门用于金融文本情感分析。

基于Herbert-base的波兰语推特情感分析模型，可识别积极、消极和中性三种情感

基于distilbert-base-uncased微调的仇恨言论检测模型，在tweet_eval数据集上训练

这是一个基于XLM-RoBERTa预训练模型微调的匈牙利语句级情感分析模型，支持5种情感分类。

首个针对四种尼日利亚语言（豪萨语、伊博语、尼日利亚皮钦语和约鲁巴语）的多语言推特情感分类模型

这是一个基于huBERT预训练模型微调的匈牙利语句级情感分析模型，支持五级情感分类。