语言:

• 匈牙利语 标签:
• 文本分类 许可证: Apache-2.0 评估指标:
• 准确率 小部件示例:
• 文本: "早安！稍后我会发送那些让人愉悦的内容 :)。"

基于微调huBERT模型的匈牙利语句级情感分析

更多模型、脚本及详情，请访问我们的代码库或演示网站。

• 使用的预训练模型: huBERT
• 基于匈牙利推特情感语料库(HTS)微调
• 情感标签: 0（非常负面）, 1（负面）, 2（中性）, 3（正面）, 4（非常正面）

限制条件

• 最大序列长度 = 128

性能表现

引用文献

若使用本模型，请引用以下论文：

@article {laki-yang-sentiment,
      作者 = {Laki, László János 和 Yang, Zijian Győző},
      标题 = {基于神经网络模型的匈牙利语情感分析},
      期刊 = {匈牙利理工学报},
      年份 = {2023},
      出版社 = {欧布达大学},
      卷号 = {20},
      期号 = {5},
      DOI = {10.12700/APH.20.5.2023.5.8},
      页码 = {109--128},
      网址 = {https://acta.uni-obuda.hu/Laki_Yang_134.pdf}
}