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• text: "Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl"
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• text: "Osoby z Ukrainy zapłacą za życie w centrach pomocy? Sprzeczne prawem UE, niehumanitarne, okrutne."
  example_title: "示例2"
• text: "O której kończycie dzisiaj?"
  example_title: "示例3"

波兰语推特情感分析（基础版）

Twitter Sentiment PL (base) 是基于 herbert-base 的模型，用于分析波兰语推特帖子的情感倾向。该模型在 Barbieri 等人 2020 年发布的 TweetEval 数据集翻译版上训练了 10 个周期，使用单块 RTX3090 显卡完成训练。

模型将输出三种情感标签：积极（positive）、消极（negative）和中性（neutral）。

使用方法

您可以直接通过情感分析管道调用该模型：

from transformers import pipeline  

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/twitter-sentiment-pl-base")  
nlp("Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl")  

[{'label': 'positive', 'score': 0.9997233748435974}]  

性能指标

（性能测试基于 RTX 3090 显卡）

更新日志

• 2022-12-01：初始版本发布
• 2023-07-19：提升翻译质量

关于 bards.ai

bards.ai 团队专注于为合作伙伴提供机器学习专业服务，尤其在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们位于波兰弗罗茨瓦夫。访问官网了解更多：bards.ai

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