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Hate Trained 1234567
由 marcolatella 开发
基于distilbert-base-uncased微调的仇恨言论检测模型，在tweet_eval数据集上训练
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于检测社交媒体文本中的仇恨言论，基于DistilBERT架构进行优化，适用于英语文本分类任务
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持较高性能的同时减少模型大小
仇恨言论检测
专门针对社交媒体文本中的仇恨言论进行优化
微调性能优异
在tweet_eval数据集上达到0.775的F1分数
模型能力
英语文本分类
仇恨言论识别
社交媒体文本分析
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
自动检测并标记社交媒体平台上的仇恨言论
可帮助减少平台上的有害内容
研究分析
仇恨言论研究
用于分析社交媒体上仇恨言论的模式和趋势
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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