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Sentiment Hts5 Xlm Roberta Hungarian

由 NYTK 开发
这是一个基于XLM-RoBERTa预训练模型微调的匈牙利语句级情感分析模型，支持5种情感分类。
文本分类
Transformers
其他
开源协议:MIT#匈牙利语情感分析#推特文本分类#多级情感标签
下载量 2,920
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于匈牙利语文本的情感分析，能够将输入文本分类为极度负面、负面、中性、正面或极度正面五种情感类别。

模型特点

多级情感分类
支持5种情感级别分类(0-4)，比传统的正面/负面二元分类更细致
匈牙利语优化
专门针对匈牙利语进行微调，在匈牙利推特情感(HTS)语料库上表现优异
跨语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa预训练模型，具备强大的跨语言理解能力

模型能力

匈牙利语文本情感分析
多级情感分类(0-4)
短文本情感识别

使用案例

社交媒体分析
推特情感监测
分析匈牙利语推特内容的情感倾向
准确识别用户情感状态
客户反馈分析
产品评论情感分析
自动分类匈牙利语产品评论的情感倾向
帮助企业了解客户满意度