基于Llama架构的紧凑型语言模型，支持英语和葡萄牙语，参数规模9600万，支持4096个token的上下文长度。

这是一个基于TinyChat数据集从头训练的小型语言模型，目标是通过最小规模的模型实现自然对话响应。

Sasando-1是基于Phi-3架构构建的微型实验性印尼语文本生成器，提供700万和2500万参数两种版本，专注于低资源语言场景下的生成能力。

基于Phi-3架构构建的微型实验性印尼语文本生成器，提供700万和2500万参数版本

这是一个专注于葡萄牙语文本压缩和结构化处理的微型语言模型，基于33万条葡萄牙语文本训练。

这是一个基于印尼语的小型RoBERTa模型，专门针对印尼语文本处理任务进行了优化。