模型简介
该模型是基于RoBERTa架构的印尼语预训练语言模型,主要用于印尼语的文本理解和生成任务。
模型特点
印尼语优化
专门针对印尼语进行了预训练和优化
小型架构
采用微型RoBERTa架构,适合资源有限的环境
掩码语言建模
支持文本中的掩码预测任务
模型能力
印尼语文本理解
掩码词预测
文本特征提取
使用案例
自然语言处理
印尼语文本补全
预测印尼语文本中被掩码的词语
印尼语文本特征提取
为下游NLP任务提供文本表示
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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