模型简介
该模型是专为印尼语设计的微型文本生成器,采用严格筛选的数据集训练,旨在探索低资源语言环境下生成式AI的可能性。
模型特点
低资源优化
针对印尼语资源稀缺的特点进行优化,使用严格筛选的小规模数据集训练
微型架构
提供700万和2500万参数两种轻量级版本,适合资源有限的环境
语言保护
探索生成式AI在印尼多语言保护中的应用可能性
模型能力
印尼语文本生成
短文本生成
使用案例
语言研究
低资源语言模型研究
用于研究在有限数据和计算资源下语言模型的性能表现
证明微型语言模型在严格控制的训练数据下仍能生成流畅文本
教育
印尼语学习辅助
可作为印尼语学习者的文本生成参考工具
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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