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Teenytinyllama 160m Text Simplification Ptbr
由 cnmoro 开发
这是一个专注于葡萄牙语文本压缩和结构化处理的微型语言模型，基于33万条葡萄牙语文本训练。
下载量 50
发布时间 : 2/20/2024
模型简介
该模型主要用于对葡萄牙语文本进行摘要生成、内容简化和结构化处理，特别适用于新闻、报告等内容的快速压缩。
模型特点
葡萄牙语优化
专门针对葡萄牙语(特别是巴西变体)优化的文本处理能力
结构化输出
能够将非结构化文本转换为更结构化的格式
微型模型
轻量级设计，适合资源有限的环境部署
模型能力
文本摘要
内容简化
信息提取
结构化处理
使用案例
新闻处理
新闻摘要生成
将长篇新闻报道压缩为关键信息点
如示例所示，能将犯罪新闻压缩为关键行动和结果
执法报告
案件报告简化
从详细的警方报告中提取关键行动和证据
能准确识别涉案人员、行动和查获物品等关键信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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