模型简介
Sasando-1是一个专注于印尼语的微型语言模型,旨在通过有限资源实现文本生成功能,适用于低资源语言保护研究。
模型特点
低资源优化
专为资源稀缺环境设计,证明在严格控制的数据集上训练的微型语言模型也能生成流畅文本
多参数版本
提供700万和2500万参数两种版本,适应不同计算需求
语言保护导向
针对印尼多语言环境设计,探索生成式AI在语言保护中的应用
模型能力
印尼语文本生成
短文本生成
使用案例
语言保护
濒危语言数字化
为资源稀缺的印尼语言提供生成模型原型
证明微型模型在有限数据下的可行性
教育研究
低资源NLP教学
作为低成本的语言模型教学案例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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