许可证: Apache-2.0
标签:

• 训练生成
  数据集:
• 图像文件夹
  评估指标:
• 准确率
  模型索引:
• 名称: swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-new_dataset_50e
  结果:
  • 任务:
    名称: 图像分类
    类型: image-classification
    数据集:
    名称: imagefolder
    类型: imagefolder
    配置: 默认
    拆分: 训练集
    参数: 默认
    评估指标:
    • 名称: 准确率
      类型: accuracy
      值: 0.7972972972972973

swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-new_dataset_50e

该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在图像文件夹数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.6407
• 准确率: 0.7973

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 32
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 128
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮次: 50

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0
• PyTorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2