license: apache-2.0
tags:

• generated_from_trainer
  datasets:
• imagefolder
  metrics:
• accuracy
  model-index:
• name: histo_train_swin
  results:
  • task:
    name: 图像分类
    type: image-classification
    dataset:
    name: imagefolder
    type: imagefolder
    config: default
    split: train
    args: default
    metrics:
    • name: 准确率
      type: accuracy
      value: 0.9

histo_train_swin

该模型是基于microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256在imagefolder数据集上微调的版本，在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.2654
• 准确率: 0.9

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 0.0002
• 训练批大小: 64
• 评估批大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 20
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.3
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2