基于Swin Transformer架构的视觉模型，专为脑肿瘤图像分析微调
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发布时间 : 10/19/2022
模型简介
该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在脑肿瘤数据集上微调的版本，适用于医学图像分类任务
模型特点
医学图像专用
针对脑肿瘤图像数据进行了专门微调
高效Transformer架构
采用Swin Transformer的层次化窗口注意力机制
小规模模型
Tiny版本适合资源有限环境部署
模型能力
医学图像分类
脑肿瘤识别
图像特征提取
使用案例
医疗诊断
脑肿瘤筛查
自动识别医学影像中的肿瘤区域
医学图像分类
对不同类型的脑肿瘤进行分类
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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