Lotus Depth G V2 1 Disparity
Apache-2.0
莲花模型系列中的深度估计模型，采用扩散模型技术实现高质量密集预测
3D视觉
L
jingheya
517
2
Lotus Depth G V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，专注于高质量密集预测任务，如深度估计。
3D视觉
L
jingheya
182
4
Lotus Depth D V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，专注于高质量密集预测任务，特别是深度估计。
3D视觉
L
jingheya
592
3
Dpt Swinv2 Base 384
MIT
DPT (密集预测变换器) 模型在140万张图像上训练，用于单目深度估计。
3D视觉
Transformers
TransformersD
Intel
182
0
Dpt Dinov2 Large Kitti
Apache-2.0
该模型采用DINOv2作为骨干网络的DPT框架，专注于深度估计任务。
3D视觉 Transformers
TransformersD
facebook
26
2
Dpt Dinov2 Base Nyu
Apache-2.0
采用DINOv2作为骨干网络的DPT模型，用于深度估计任务。
3D视觉 Transformers
TransformersD
facebook
146
0
Dpt Dinov2 Base Kitti
Apache-2.0
使用DINOv2作为骨干网络的DPT框架，用于深度估计任务
3D视觉 Transformers
TransformersD
facebook
446
2
Dpt Dinov2 Small Kitti
Apache-2.0
采用DINOv2作为骨干网络的DPT模型，用于深度估计任务。
3D视觉 Transformers
TransformersD
facebook
710
7
Dpt Dinov2 Small Nyu
Apache-2.0
采用DINOv2作为骨干网络的DPT模型，用于深度估计任务。
3D视觉 Transformers
TransformersD
facebook
23
2
Pvt Tiny 224
Apache-2.0
金字塔视觉变换器（PVT）是一种基于变换器架构的视觉模型，专为图像分类任务设计。
图像分类 Transformers
TransformersP
Xrenya
25
0
Segformer B0 Person Segmentation
Openrail
基于 Segformer 架构的语义分割模型，用于为图像中的每个像素分配语义类别标签。
图像分割 Transformers
Transformers 英语
S
s3nh
3,187
2
Dpt Hybrid Midas
Apache-2.0
基于视觉变换器(ViT)的单目深度估计模型，在140万张图像上训练
3D视觉 Transformers
TransformersD
Intel
224.05k
94
Dpt Large Ade
Apache-2.0
这是一个基于ADE20k数据集微调的密集预测变换器（DPT）模型，用于语义分割任务。
图像分割 Transformers
TransformersD
Intel
3,497
8
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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