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Lotus Depth D V2 0 Disparity

由 jingheya 开发
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，专注于高质量密集预测任务，特别是深度估计。相比前一版本，本模型采用视差空间（逆深度）训练，实现了更优性能和更稳定的视频深度估计。
3D视觉开源协议:Apache-2.0#视频深度估计#视差空间训练#扩散模型
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发布时间 : 11/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，主要用于深度估计任务。它采用视差空间（逆深度）训练，相比前一版本具有更优的性能和更稳定的视频深度估计能力。

模型特点

视差空间训练
采用视差空间（逆深度）训练，相比前一版本实现了更优的性能和更稳定的视频深度估计。
高质量密集预测
专注于高质量密集预测任务，能够生成精确的深度估计结果。
视频深度估计
特别优化了视频深度估计的稳定性，适用于连续帧的深度预测。

模型能力

深度估计
视频深度估计
密集预测

使用案例

计算机视觉
3D场景重建
利用深度估计结果进行3D场景重建，适用于虚拟现实、增强现实等应用。
高质量的深度图可用于生成精确的3D模型。
自动驾驶
为自动驾驶系统提供精确的深度信息，帮助车辆感知周围环境。
稳定的视频深度估计可提升自动驾驶系统的安全性。