莲花模型系列中的深度估计模型，采用扩散模型技术实现高质量密集预测
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发布时间 : 1/16/2025
模型简介
本模型是官方莲花模型系列的一部分，专注于深度估计任务。相比前一版本，本模型采用随机翻转增强训练，取得了更优效果。
模型特点
扩散模型技术
采用扩散模型技术实现高质量的密集预测
随机翻转增强
相比前一版本，本模型采用随机翻转增强训练，取得了更优效果
模型能力
深度估计
密集预测
视觉理解
使用案例
计算机视觉
3D场景重建
通过深度估计实现3D场景重建
高质量的深度预测结果
增强现实
为AR应用提供精确的深度信息
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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