基于openai/whisper-small针对越南语语音数据微调的自动语音识别模型，提升越南语转录准确性和鲁棒性

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，针对自动语音识别(ASR)任务进行了优化，提供更快的推理速度。

Whisper large-v3-turbo 是基于 Whisper large-v3 的剪枝微调版本，解码层数从32减少到4，速度大幅提升但质量略有下降。

基于openai/whisper-base模型在100小时越南语语音数据上微调的语音识别模型，提升越南语转录准确性

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，通过大规模伪标签技术实现高效语音识别

基于OpenAI Whisper-small微调的僧伽罗语语音识别模型

基于Moonshine基础模型的ONNX格式自动语音识别模型，支持高效推理

这是一个多语言蒸馏版的Whisper模型，具有2个解码器层，支持4种欧洲语言：英语、法语、西班牙语和德语。

基于OpenAI Whisper-small架构的泰卢固语自动语音识别模型，由ARTPARK-IISc团队针对印度语言优化

Moonshine是由Useful Sensors开发的自动语音识别(ASR)模型系列，专为英文语音转录设计，在资源受限平台上表现优异。

月光模型是由Useful Sensors开发的自动语音识别(ASR)模型，专注于在资源受限设备上实现高效的英语语音转录。

Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统，由OpenAI训练，支持多语言语音转录。

Whisper Large v3的蒸馏版本，用于高效自动语音识别(ASR)

该模型是从GGML格式的distil-whisper/distil-large-v3-ggml转换至Ratchet自定义格式的版本，主要用于语音识别任务。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，针对长文本转录进行了优化，提供更快的推理速度和更高的词错误率(WER)性能。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，速度比原版快6倍，体积缩小49%，在英语语音识别任务上保持接近原版的性能。

该模型是基于openai/whisper-small微调的语音识别模型，支持多种语言，适用于自动语音识别任务。

基于OpenAI Whisper-small微调的土耳其语语音识别模型，词错误率26.34%

Whisper Medium 是 OpenAI 开发的中等规模语音识别模型，支持多种语言的自动语音识别（ASR）任务。

Whisper Small 是 OpenAI 开发的一个小型自动语音识别（ASR）模型，能够将语音转换为文本。

Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统，由OpenAI训练，支持多种语言的语音转文本任务。

基于facebook/wav2vec2-base-960h微调的语音识别模型，适用于通用语音识别任务

基于Doogie/Waynehills-STT-doogie-server微调的语音识别模型