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Whisper Small Turkish Tr Best
由 erenfazlioglu 开发
基于OpenAI Whisper-small微调的土耳其语语音识别模型，词错误率26.34%
下载量 61
发布时间 : 10/4/2023
模型简介
该模型是Whisper-small架构的土耳其语优化版本，专注于语音转文本任务，适用于土耳其语语音识别场景。
模型特点
低词错误率
在目标数据集上达到26.34%的词错误率，优于基础模型表现
高效微调
仅需4000训练步即可显著提升目标语言识别准确率
轻量级架构
基于Whisper-small架构，平衡性能与计算效率
模型能力
土耳其语语音识别
音频转文本
长格式语音转录
使用案例
语音转录
土耳其语会议记录
自动生成土耳其语会议音频的文字记录
26.34%词错误率
媒体字幕生成
为土耳其语视频内容自动生成字幕
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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