🚀 whisper-medium-arabic-streaming

本项目的whisper-medium-arabic-streaming模型是基于openai/whisper-medium微调而来，可用于相关语音识别等任务，在评估集上有较好的表现。

🚀 快速开始

本模型是openai/whisper-medium在None数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失率：0.2194
• 字错率（Wer）：18.2888

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：2
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：16
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：800
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.0.dev0
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.10.2.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型遵循Apache 2.0许可证。