Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统，由OpenAI训练，支持多语言语音转录。
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发布时间 : 5/24/2024
模型简介
Whisper Base是Whisper系列中的基础模型，专注于高准确率的语音转文本任务，支持多种语言。
模型特点
多语言支持
能够识别和转录多种语言的语音内容
ONNX格式兼容
已转换为ONNX权重格式，确保与Transformers.js的网页端兼容性
高准确率
基于Transformer架构，提供高质量的语音识别结果
模型能力
语音转文本
多语言语音识别
实时语音转录
使用案例
语音转录
会议记录自动化
自动将会议录音转换为文字记录
提高会议记录效率，减少人工转录时间
播客字幕生成
为播客内容自动生成字幕
增强内容可访问性，扩大受众范围
语音助手
语音命令识别
识别和理解用户的语音命令
实现自然语言交互界面
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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