基于facebook/wav2vec2-base-960h微调的语音识别模型，适用于通用语音识别任务
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发布时间 : 4/28/2022
模型简介
该模型是基于wav2vec2-base-960h在Common Voice数据集上微调的版本，主要用于自动语音识别(ASR)任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2架构，提供高质量的语音识别能力
在Common Voice数据集上微调
模型在Common Voice数据集上进行了微调，提升了识别准确率
支持大规模训练
训练过程中使用了1024的总批次大小，确保模型充分学习数据特征
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
字幕生成
为视频内容自动生成字幕
语音助手
语音指令识别
识别并处理用户的语音指令
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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